发明专利 已授权

一种基于神经网络和特征融合的合成语音检测方法

📄 申请号:CN202311490667.X 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2023-11-09
公开号
CN117393000B
公开日
2024-04-16
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

语音安全检测, 深度伪造语音鉴别, 智能语音交互, 数字内容安全, 身份认证

摘要

本发明公开了一种基于神经网络和特征融合的合成语音检测方法,所述方法包括:获取音频待测数据集,对音频待测数据集提取音频的声学特征和对应的频谱图图像特征;将音频的声学特征和对应的频谱图图像特征输入预先训练的合成音频检测模型中,分别得到音频的真实性分数一和音频的真实性分数二;将音频的真实性分数一和音频的真实性分数二加权融合,得到特征信息融合后的音频真实性得分;将得到的特征信息融合后的真实性得分与预先设定的阈值比较得到最终音频检测结果;本发明巧妙融合了声学特征和频谱图图像信息进行合成语音检测,具有更好的稳定性和泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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