发明专利已授权

一种基于特征解耦的微表情识别方法

📄 申请号：CN202210522618.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN114937298B

公开日

2024-11-08

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_774 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

情感计算, 人机交互, 心理状态检测, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于特征解耦的微表情识别方法，该方法包括以下步骤：构建并训练普通表情‑身份特征解耦网络，将训练好的普通表情‑身份特征解耦网络作为微表情‑身份特征解耦网络的初始模型，使用人脸微表情图像样本微调该模型，得到微表情‑身份特征解耦网络；构建包含普通表情‑身份特征解耦网络、微表情‑身份特征解耦网络的对抗网络模型，通过对抗学习方法，使用相同表情类别的人脸普通表情图像样本和人脸微表情图像样本训练对抗网络模型；将训练好的对抗网络模型中的微表情‑身份特征解耦网络作为最终的微表情识别模型。本发明可以使模型排除人脸身份特征干扰，更加关注微表情特征，从而提高微表情识别的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于二阶广义全变分和核范数的动态磁共振成像方法、装置及存储介质

当前第 / 件

一种多金属阳极自供能-多模态电致变色器件及制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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