发明专利已授权

一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法

📄 申请号：CN202110787244.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-07-13

公开号

CN113658679B

公开日

2024-02-23

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H30_00 , G06V10_774 , G06V10_25 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习风险评估模型

应用场景

口腔颌面外科手术规划, 牙科种植手术导航, 颌骨手术神经保护, 医学影像辅助诊断, 神经损伤风险预警

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摘要

本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法,包括以下步骤:获取训练集,所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像;对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断;对训练集图像进行数据增强的方式进行扩充;获取多分辨率目标检测模型;训练多分辨率目标检测模型预测下颌阻生智齿与下牙槽神经管的图像位置;使用非极大值抑制算法求得最终下颌阻生智齿与下牙槽神经管位置以及两者的接触关系;本发明能全自动判断曲面断层片图像中智齿与神经管的具体位置,同时,对智齿与神经管的接触关系进行预测,有效地降低了口腔颌面科医生人工定位的工作量与消耗时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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