发明专利已授权

一种使用ARIMA-RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法

📄 申请号：CN202011181522.8 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-10-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_18 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测云计算资源管理

应用场景

云计算, 数据中心, 资源调度, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种使用ARIMA‑RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法，首先将序列数据进行预处理，将原始序列数据映射到[‑1,1]。确定ARIMA模型，然后对于现有的数据进行训练并预测，保存。确定RNN模型结构，使用现有数据和ARIMA模型对现有数据的预测结果对RNN模型进行训练。将ARIMA模型对于时刻t数据的预测结果和时刻t‑1，t‑2,…,t‑n的数据输入进RNN模型对时刻t的数据进行预测。本发明克服了ARIMA模型对波动较大的数据预测精度较低的局限性，克服了RNN模型收敛速度慢且不稳定的问题，最终实现了对云服务器系统性能参数预测并分析，更精确地预测软件老化现象。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统

当前第 / 件

一种基于随机共振的直流故障电弧诊断方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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