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发明专利
已授权
一种基于因果理论的知识蒸馏去偏推荐方法及系统
📄 申请号:CN202510292925.6
📄 发布日:2026/08/06
著录项目信息
申请日
2025-03-13
公开号
CN119808836B
公开日
2025-07-25
申请人
烟台大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_045
IPC 分类号
G06N3_045
,
G06N3_096
,
G06N5_04
,
G06N5_025
,
G06F16_9535
,
技术画像
所属领域
推荐系统
推荐系统
知识蒸馏
因果推断
应用场景
个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 信息流推荐
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及知识蒸馏技术领域,尤其是涉及一种基于因果理论的知识蒸馏去偏推荐方法及系统。方法,包括构建知识蒸馏去偏推荐模型,其中,构建两个教师模型和一个学生模型,根据用户评分数据集生成观测数据的因果路径;基于量化选择偏差的因果效应补充未观测数据的因果路径;利用两个教师模型分别在观测数据的因果路径和未观测数据的因果路径进行预测,生成无偏软标签;基于无偏软标签对学生模型进行知识蒸馏,得到知识蒸馏去偏推荐模型;利用知识蒸馏去偏推荐模型进行用户预测。本发明从因果推断的角度出发,分析知识蒸馏过程中选择偏差产生的因果原因,通过补充未观测数据的因果路径来解决选择偏差问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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