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一种基于解耦--融合生成对抗网络的风电轴承故障诊断方法

Name: 一种基于解耦--融合生成对抗网络的风电轴承故障诊断方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026105090613
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610509061.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-04-17

公开号

CN122042250B

公开日

2026-07-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_04

IPC 分类号

G01M13_04 , G01M13_045 , G06F18_25 , G06F18_24 , G06F18_214 , G06F18_2131 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断生成对抗网络深度学习轴承故障诊断

应用场景

风电设备维护, 轴承故障诊断, 工业设备健康监测, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于解耦‑‑融合生成对抗网络的风电轴承故障诊断方法，包括：获取风电轴承在不同故障工况下的振动信号，并将其转换为二维时频图像；构建双生成器结构的生成对抗网络，其中两个生成器分别用于对时间域特征和频率域特征进行独立建模，实现时频特征的解耦提取；在双生成器中分别引入轴向注意力机制，沿时间轴和频率轴分别建模，以增强对局部跨维相关性的捕获能力；设计跨域融合模块，将两个生成器提取的时间域特征与频率域特征进行融合，生成高保真的时频图像；将生成的时频图像与真实时频图像共同用于训练故障诊断模型，实现对风电轴承故障的分类与识别本发明进一步提升提高故障诊断性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122042250B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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