发明专利已授权

一种基于机理拓扑分层解耦的石油炼化预测与归因方法

📄 申请号：CN202610267365.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-06

公开号

CN121812004B

公开日

2026-06-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_70 , G06F18_27 , G06F18_10 , G06F18_2433 , G06N3_082 , G06Q10_0635 , G06N5_04 , G06Q50_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

石油炼化, 工业过程预测, 故障归因, 智能制造, 化工生产优化

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摘要

本发明公开了一种基于机理拓扑分层解耦的石油炼化预测与归因方法，属于石油化工智能建模与优化控制领域，首先采集原始石油炼化数据，并对数据进行多维特征标准化处理，得到标准化后的特征数据；然后基于多模态竞争机制，对标准化后的特征数据进行主效应自适应剥离；对剥离后的数据基于残差关联挖掘进行交互效应解耦处理；引入专家约束和动态基准；最终输出石油炼化参数的预测值和归因报告。本发明采用分层残差剥离机制，将预测结果明确分解为主效应叠加与交互效应修正两部分。用户不仅能获得预测值，还能直观看到各特征的具体贡献及形态，生成结构化的归因报告，极大提升了信任度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于解耦--融合生成对抗网络的风电轴承故障诊断方法

当前第 / 件

一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_30)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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