发明专利已授权

基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度方法

📄 申请号：CN202310322032.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-29

公开号

CN116342064B

公开日

2026-03-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_10

IPC 分类号

G06Q10_10 , G06Q10_0631 , G06F9_48 , G06F18_20 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

敏捷软件开发, 软件项目调度, 项目管理, 研发管理, 智能决策

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摘要

本发明公开了基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度方法，包括：初始化大规模敏捷软件项目调度环境中敏捷软件项目和人力资源的状态信息；建立基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度决策模型，产生调度方案进行调度；采集调度过程中产生的轨迹信息，存放到经验回放池并更新所有轨迹优先级；经验回放池中的轨迹数量达到要求时，按优先级批量采样轨迹对调度决策模型参数进行训练；利用训练好的调度决策模型生成更优的调度方案进行调度；若所开发用户故事总价值稳定，则输出最优调度方案。本发明针对敏捷软件开发过程中出现的随机动态事件或不确定因素，能及时根据环境状态的变化生成最优的调度方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于免训练多尺度自回归Transformer与3D-Lü混沌协同的伪随机数生成方法及系统

当前第 / 件

一种面向月球车巡视区摄影测量点云的混合月面分割方法、系统、设备和存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_10)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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