发明专利已授权

一种基于免训练多尺度自回归Transformer与3D-Lü混沌协同的伪随机数生成方法及系统

Name: 一种基于免训练多尺度自回归Transformer与3D-Lü混沌协同的伪随机数生成方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026104947323
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610494732.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-04-15

公开号

CN122053068A

公开日

2026-05-15

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_22

IPC 分类号

H04L9_22 , H04L9_06 , H04L9_00 , H04N1_44 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

密码学, 数据加密, 通信保密, 网络安全, 仿真计算

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摘要

本发明公开了一种基于免训练多尺度自回归Transformer与3D‑Lü混沌协同的伪随机数生成方法及系统。该方法首先利用SHA‑384算法将主密钥解耦为视觉自回归模型的原始潜空间种子、采样温度参数、原始状态向量；随后，利用冻结权重的多尺度自回归网络生成高维非线性原始序列，并结合3D‑Lü混沌系统的轨迹进行动态掩膜与大尺度量化增强；最后，通过基于SHA‑256的哈希链式反馈回路实时更新输入种子。本发明通过异构协同机制有效抑制了数字混沌系统的动力学退化问题，无需数据训练即可获得具有超大密钥空间和优异统计特性的伪随机序列，适用于图像加密等高安全性需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122053068A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于弹性带自适应包裹的双指操控手及其抓取力估计方法

当前第 / 件

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