发明专利 已授权

一种面向虚拟试穿模型的对抗扰动生成主动防御方法

📄 申请号:CN202610416752.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-04-01
公开号
CN121961834B
公开日
2026-07-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

虚拟试穿, 电商服装展示, AI模型安全, 对抗攻击防御, 图像生成系统

摘要

本发明公开了一种面向虚拟试穿模型的对抗扰动生成主动防御方法,根据目标虚拟试穿模型风险等级,判断是否启用主动防御,若需启用,则构建语义感知引导模块,提取原始图像和对抗样本的深层语义特征,并构建语义感知损失函数来指导扰动分布方向;构建像素级攻击模块,构建了一个像素级损失函数,最大化每次迭代优化过程中正常输出与扰动输出之间的差异,从而实现对目标虚拟试穿模型的稳定干扰。构建多级相似性测量模块,将语义感知损失函数和像素级损失函数融合为整体优化目标函数,进一步增强干扰稳定性并提高攻击成功率,同时保持图像质量。本发明旨在生成视觉隐蔽、语义一致且攻击性强的对抗样本,实现对目标虚拟试穿模型的有效干扰。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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