发明专利 已授权

一种基于机器学习的人体状态匹配方法

📄 申请号:CN202110054577.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-01-15
公开号
CN112733761B
公开日
2024-03-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 智能可穿戴设备, 人机交互, 运动分析

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的人体状态匹配方法,包括:(1)样本集预处理;(2)Open Pose检测人体关键点;(3)训练样本集对齐;(4)建立人体标准姿态模型;(5)PCA分析降维;(6)训练SVM分类器,计算数据集中每个项的变形因子bC,计算出bC的阈值;(7)计算待验证的人体姿态形状的变形因子bC,如果bC值在阈值范围内,则待验证的姿态形状就是预定义的标准姿态,如果bC值超出阈值范围,则待验证的姿态形状不是标准姿态。利用本发明,可以快速的确定新姿态是否是预定义的标准姿态,匹配准确度高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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