发明专利已授权

面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统

📄 申请号：CN202110128994.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能安全深度学习网络安全检测深度学习模型

应用场景

AI模型安全防护, 数据安全, 网络安全防护, 智能系统安全

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摘要

本发明公开了一种面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统，包括：(1)获取样本集和待检测模型；(2)预训练与待检测模型结构相同的良性模型；(3)对部分样本进行数据增广，组成新样本集；(4)将每一类新样本作为目标类，剩下的所有类新样本作为源类，对预训练后的良性模型进行目标类的多种中毒攻击，获得多种中毒模型和多种中毒样本；(5)获得中毒样本在所有非所出中毒模型下的检测结果，依据检测结果筛选并构建中毒模型池和中毒样本池；(6)依据中毒样本在待检测深度学习模型的检测结果和中毒样本在非所出中毒模型下的检测结果来判断待检测深度学习模型是否中毒。来实现对面向深度学习模型中毒攻击的快速准确检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种负载型金属催化剂及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种基于时序图网络的发酵过程软测量建模方法

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