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发明专利
已授权
一种基于时序图网络的发酵过程软测量建模方法
📄 申请号:CN202210525194.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-05-15
公开号
CN115482877B
公开日
2026-06-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B5_00
IPC 分类号
G16B5_00
,
G06F30_27
,
G06N3_0442
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
软测量建模
软测量建模
图神经网络
发酵过程建模
应用场景
发酵过程监测, 生物制药, 食品酿造, 生物化工, 工业过程控制
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摘要
一种基于时序图网络的发酵过程软测量建模方法,属于发酵过程软测量技术领域。它包括以下步骤:(1)数据的获取和整合:获取不同工况下的青霉素发酵过程,对数据进行划分、收集和整合;(2)数据选择:对数据进行选择,去除冗余无用的数据并建立变量之间因果图;(3)建模训练:构建算法模型,并进行学习训练;(4)模型预测:使用训练后的算法模型进行预测,并给出预测结果。本发明提出了一种基于时序图网络的发酵过程软测量建模方法,提高了发酵过程关键产品质量的预测准确度;本方法利用图卷积网络和长短期记忆,在时间和空间维度上对数据进行提取,增加了模型的泛化性;本方法可以对不同发酵过程的关键产品质量进行精准测量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统
当前第 / 件
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