发明专利已授权

一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法和系统

📄 申请号：CN202111004446.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-30

公开号

CN113919545A

公开日

2022-01-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_00 , G06F30_27 ,

技术画像

所属领域

光伏发电功率预测光伏发电功率预测数据融合光伏发电功率预测

应用场景

光伏电站运行, 电力调度, 新能源并网, 智能电网, 能源管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法，包括：步骤1：数据预处理，采用局部离群因子(LOF)算法检测、剔除异常值；采用多层感知机回归算法填补缺失数据；步骤2：特征选择，通过特征选择从多个特征中选出具有代表性的特征，减少不相关的特征信息；步骤3：训练子模型，将数据分为训练集、验证集与测试集，在训练集中训练支持向量机回归、多元线性回归、贝叶斯岭回归模型，并在验证集对训练得到的模型进行验证，分别选出最佳的模型作为子模型；步骤4：多数据模型融合预测，用训练得到的各最佳子模型对测试集中数据进行预测，并用Q‑learning算法融合各子模型的预测结果。本发明还包括实施一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法的系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度拉普拉斯网络的快速磁共振成像方法

当前第 / 件

O-琥珀酰-L-高丝氨酸巯基转移酶突变体及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)