发明专利已授权

基于TV和小波正则化的空间变化模糊图像复原方法

📄 申请号：CN201810961332.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像复原图像复原正则化算法数字图像处理

应用场景

遥感图像处理, 医学影像去模糊, 视频监控图像增强, 摄影图像修复, 工业检测图像复原

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摘要

本发明公开了一种基于TV和小波正则化的空间变化模糊图像复原方法，包括：(1)对模糊图像进行灰度化；(2)根据灰度化的模糊图像构建模糊核分解模型，在所述模糊核分解模型中，采用奇异值分解方法将模糊核分解为基滤波矩阵和系数矩阵；(3)应用所述模糊核分解模型，并结合TV正则项和小波正则项构建去模糊模型；(4)将所述去模糊模型转化为增广拉格朗日形式后，在对增广拉格朗日形式的去模糊模型进行改进，得到新去模糊模型；(5)采用ADMM算法对新去模糊模型进行数值迭代求解，获得复原图像。该方法解决了TV正则化算法在复原过程中产生的细节信息丢失问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200825

✅ 授权

20190315

?? 实质审查的生效：

20190219

📄 公开

一种基于部分移动有限元节点的奇异最优控制联立求解方法

当前第 / 件

一种应用于外骨骼机器人的液压缸阀一体式关节作动器

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