发明专利已授权

一种利用多层卷积层信息的注意力机制方法

📄 申请号：CN202110768002.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-07-07

公开号

CN113570035A

公开日

2021-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习卷积神经网络

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 自然语言处理, 智能安防, 自动驾驶

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摘要

一种利用多层卷积层信息的注意力机制方法，利用当前卷积层的信息以及在它之前两层的卷积层的信息来关注当前层特征的重要性；首先，确定当前层卷积的输出A以及在它之前两层的卷积层的输出A'，利用全局平均池化分别得到它们的通道信息，再利用1×1的卷积对通道进行压缩以减少计算量。利用压缩后的特征计算权值矩阵，计算出的权值矩阵作用于A压缩后的特征，进行特征更新。再利用1×1的卷积将更新后的特征恢复到A的维度，与A做残差连接。本发明可以更加突出某一层比较重要的特征，抑制不重要的特征，同时也可以加强特征间的联系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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