发明专利 已授权

一种利用多层卷积层信息的注意力机制方法

📄 申请号:CN202110768002.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-07
公开号
CN113570035A
公开日
2021-10-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 自然语言处理, 智能安防, 自动驾驶

摘要

一种利用多层卷积层信息的注意力机制方法,利用当前卷积层的信息以及在它之前两层的卷积层的信息来关注当前层特征的重要性;首先,确定当前层卷积的输出A以及在它之前两层的卷积层的输出A',利用全局平均池化分别得到它们的通道信息,再利用1×1的卷积对通道进行压缩以减少计算量。利用压缩后的特征计算权值矩阵,计算出的权值矩阵作用于A压缩后的特征,进行特征更新。再利用1×1的卷积将更新后的特征恢复到A的维度,与A做残差连接。本发明可以更加突出某一层比较重要的特征,抑制不重要的特征,同时也可以加强特征间的联系。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113570035A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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