发明专利已授权

一种基于参数自学习的差分进化物流配送路径优化方法

📄 申请号：CN201810438052.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_08 ,

技术画像

所属领域

路径优化算法路径优化算法智能优化算法物流调度

应用场景

物流配送, 路径规划, 车辆调度, 供应链管理, 智慧物流

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摘要

一种基于参数自学习的物流配送路径优化方法，首先，根据配送点和车辆对问题进行编码，将其转化为算法可以优化的变量；然后，设计基于参数自学习的差分进化算法，将递进式更新步长因子和交叉概率的策略与基于局部精英信息的变异获取优异测试个体策略相结合起来，不仅提高了算法的实际搜索效率和可靠性，而且有效避免了早熟收敛；最后，根据算法所设计的编码对实际车辆配送问题进行优化，并对最优解进行解码得到最优配送方案。本发明提供一种搜索速度较快，且结果可靠的基于参数自学习的物流配送路径优化方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合改性肌原纤维蛋白复合物及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种基于UWB三角定位与指纹信息的室内混合定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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