发明专利已授权

一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法

Name: 一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 201910763723X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910763723.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_08 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

车辆路径优化智能优化算法车辆路径规划物流调度优化车辆路径优化

应用场景

物流配送, 城市配送, 快递运输, 供应链管理, 运输调度

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摘要

一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法，首先，针对多配送中心车辆路径优化问题，对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数；其次，将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中，从而提高了算法的搜索效率；然后对非劣解集合中的非劣解进行模拟退火，有效地避免了蚁群算法陷入局部最优；最后，从非劣解集合中选出最优解，从而得到最优配送路径方案。本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240123

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20220617

✅ 授权

20200218

?? 实质审查的生效：

20200117

📄 公开

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