发明专利已授权

一种基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型及应用

📄 申请号：CN201911031923.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-10-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

对抗攻击防御人工智能算法网络空间安全生成对抗网络对抗攻击防御

应用场景

信息安全防护, 图像识别安全, 自动驾驶安全, 人脸识别防攻击, 恶意样本检测

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摘要

本发明公开了一种基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型，包括训练好的生成模型Gt和判别模型Dt，其中，所述生成模型Gt用于对输入的对抗样本进行去扰动，输出良性样本，所述判别模型Dt用于对输入的良性样本进行防御判别，输出正确的判别结果。该基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型实现了对已知攻击和部分未知攻击进行防御。还公开了上述基于对偶式生成网络的对抗攻击防御模型在人脸识别领域和无线信号调制类型识别领域中的应用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230421

✅ 授权

20200515

?? 实质审查的生效：

20200421

📄 公开

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