发明专利已授权

基于神经元激活率的对抗攻击防御方法

Name: 基于神经元激活率的对抗攻击防御方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021106579253
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110657925.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

公开号

CN113283599B

公开日

2024-03-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_094

IPC 分类号

G06N3_094 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06F18_2415 , G06F21_55 ,

技术画像

所属领域

对抗攻击人工智能算法神经网络网络安全防御对抗攻击

应用场景

人工智能安全, 网络攻击防御, 图像识别系统, 自动驾驶安全, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于神经元激活率的对抗攻击防御方法，包括：1)获取图像数据集并进行预处理，构建训练集和测试集；2)构建CNN网络结构的分类器模型；3)构建二分类判别器D，对分类器模型关于输入本x的输出N进行判定；4)根据分类器模型和二分类判别器D的损失函数构建整体的损失函数，确定整体优化目标；采用训练集对整体模型进行联合训练，当整体的损失函数收敛时，停止训练并保存模型；5)输入测试集对训练后的分类器模型进行测试，若分类准确率低于阈值，则修改整体损失函数的λ，按步骤4)再次进行训练，直至分类准确率高于阈值。本发明的防御方法具有良好的适用性和准确率，对对抗攻击有良好的防御效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113283599B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法

当前第 / 件

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