发明专利已授权

一种基于卷积层间关系的注意力机制方法

📄 申请号：CN202110768001.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-07-07

公开号

CN113554151A

公开日

2021-10-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

计算机视觉, 图像分类, 目标检测, 图像分割, 智能安防

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于卷积层间关系的注意力机制方法，首先，通过全局平均池化分别获取前一层和当前层的通道权重信息；然后，利用矩阵乘法计算两个权重向量之间的关系得到关系矩阵；其后，对关系矩阵经过两层1×1卷积层训练；最后，将训练后的关系矩阵进行列平均得到当前层关于前一层的全局权重信息，再作用于当前层的输出以自适应调节输出特征信息的重要性。本发明计算代价小、模型学习能力强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可观测不同光源下光催化降解有害气体效率的装置

当前第 / 件

可见光催化磺酰基取代异喹啉-1,3（2H，4H）-二酮的合成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于卷积层间关系的注意力机制方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

图像中关键点的检测方法及设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊