发明专利已授权

一种基于transformer模型的用户用电量预测方法

Name: 一种基于transformer模型的用户用电量预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021114117909
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111411790.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-25

公开号

CN114154700A

公开日

2022-03-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习时间序列预测

应用场景

智能电网, 电力需求预测, 能源管理, 用电调度, 电力市场

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摘要

本发明公开了一种基于transformer模型的用电量预测方法，步骤如下：步骤(1):确定用于预测用电量的特征变量，包括静态变量、过去已知的动态时变变量和未来可推测的变量动态时不变变量；步骤(2):采用门控机制对输入的多个变量依据信息贡献度进行权重计算，以提高有用变量的利用率；步骤(3):采用稀疏注意力对输入数据进行特征提取；步骤(4):采用门控残差网络对数据集中的数据根据情况选择进行线性或者非线性处理；步骤(5):采用多头稀疏注意力构建解码器，依据输入特征对用电量数据进行预测。本发明提供的一种基于transformer的用电量预测方法，可以在输入端对训练数据中的不可靠数据进行抑制，对有用信息进行集中，可以在模型训练过程中动态调节信息的利用率，以此提高模型的训练效果，达到较好的用电量预测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114154700A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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