发明专利已授权

一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法

📄 申请号：CN201910570622.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06N3_04 , G06T7_80 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习智能交通图像识别

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 实时路况监测, 交通监控

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摘要

本发明公布了一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法，包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取当前视频帧与视频帧时间；4)检查相机工作状态；5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域ROI进行车辆目标检测；6)维护静止目标跟踪队列；7)拥堵区域检测；8)拥堵状态上报。本发明提出一种拥堵检测区域拥堵判断算法，具有对环境变化较强的鲁棒性，实现了实时的检测效果以及较高的拥堵识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于transformer模型的用户用电量预测方法

当前第 / 件

一种用于气动阀应力测试校准的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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