发明专利已授权

一种基于自适应模型的人体姿态实时估计方法

📄 申请号：CN202111057037.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-09-09

公开号

CN113743341B

公开日

2024-02-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06T7_246 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人机交互, 运动分析, 安防监控, 增强现实, 医疗康复

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摘要

本发明公开了一种基于自适应模型的人体姿态实时估计方法，该方法融合深度学习的优势来达到运动模式分类和运动轨迹建模的统一，解决了传统建模方法存在的局限性以及复杂运动下人体姿态估计鲁棒性差且准确度低的问题，实现在人体运动模式和轨迹复杂多变情况下的人体姿态估计。特别的，利用LSTM网络进行动作识别和人体各关节点运动轨迹建模，有效地提高了运动模型的自适应能力和人体姿态估计的精确度与鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种纳米复合MeSiCN涂层的制备装置及其制备方法

当前第 / 件

一种以氰胺废渣为模板制备煤质多级孔活性炭材料的方法

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