发明专利 已授权

基于频谱核密度函数相关性比较的齿轮箱故障诊断方法

📄 申请号:CN201710192316.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-03-28
公开号
CN107490477A
公开日
2017-12-19
申请人
浙江工业大学之江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 齿轮箱故障诊断, 振动监测, 预测性维护, 旋转机械健康管理

摘要

基于频谱核密度函数相关性比较的齿轮箱故障诊断方法,首先针对齿轮箱的每种故障状态,分别采样多组振动数据;然后针对每种故障状态的多组振动数据,分别先后进行FFT计算、频谱预处理、频率分布直方图转化、核密度函数估计以及核密度函数平均化计算,得到齿轮箱每种故障状态的标准核密度函数;最后针对齿轮箱在未知故障状态下的振动数据,计算其核密度函数与各种故障状态标准核密度函数之间的相关系数,利用相关系数最大值对应的标准核密度函数对齿轮箱的故障状态进行诊断。本发明不需要对齿轮箱振动数据频谱的细节进行深入分析,亦不依赖于维护人员对于齿轮箱故障诊断方法的认知和经验,故障诊断准确率高,适合于计算机智能化实现。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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