摘要
一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法,包括:S1:选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法;S2:计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标;S3:通过指标相关性分析,筛选掉相关性过高的指标。S4:训练随机森林模型。设计特征映射损失函数,并进行多次迭代,使用t‑SNE方法对输出指标进行可视化,可视化模型鲁棒性特征。本发明还公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法,由识别攻击模块,评测模块,相关性分析模块,搜索优化模块连接而成。本发明将图像的模型分析方法引入网络领域,使得其可以分析网络领域中模型的性质。提出了网络图性质指标和攻击隐蔽性指标,设计损失函数,多次迭代,寻找最优参数。