摘要
本发明公开了一种倾斜车牌矫正方法,属于智能交通技术领域。它通过深度学习进行车牌字符检测,再将所有候选字符矩形框的中心点两两相连构建图谱,接着统计所有经过字符中心点的线段斜率区间分布情况,最后加权计算得到车牌的倾斜角度,并完成倾斜矫正。本发明通过采用上述技术得到的倾斜车牌矫正方法,将倾斜车牌矫正问题转化为目前已经非常成熟的目标检测问题,可以对常见单行车牌与双行车牌进行倾斜矫正,结合传统倾斜车牌矫正方法与深度学习方法,实现优势互补,可靠性更高,且允许车牌字符的漏检与误检,对需要矫正的倾斜车牌具有高鲁棒性。