发明专利已授权

基于深度模型的传播预测方法及其系统

📄 申请号：CN201911224739.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-04

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习传播预测模型社交网络分析

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 网络营销, 公共事件预警, 推荐系统

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摘要

一种基于深度模型的传播预测方法，包括：1)数据预处理，采集社交网络一段时间内的数据作为样本数据，处理网络数据，生成数据集并划分：2)构建Seq2Seq模型，采用编码器-解码器的框架，其中编码器和解码器均由LSTM单元组成；3)嵌入GCN模型：利用图卷积神经网络GCN来提取每个时刻的网络结构特征；具体有：构建滤波器gθ，对隐藏层状态和细胞层状态分别进行卷积操作：4)处理得到的隐藏层向量，具体有：将隐藏层向量输入到逻辑斯蒂二分类器，将隐藏层向量输入到全连接层中。本发明还包括实施上述基于深度模型的传播预测方法的系统，包括：依次连接的数据预处理模块、Seq2Seq模型构建模块、GCN模型嵌入模块、隐藏层向量处理模块。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241115

⏳ 开放许可声明：

20220621

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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