发明专利 已授权

一种基于多特征融合的离线签名真伪检测方法

📄 申请号:CN202210867739.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-22
公开号
CN115311746B
公开日
2025-11-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

金融风控, 司法鉴定, 文档防伪, 身份认证, 智能安防

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的离线签名真伪检测方法,包括如下步骤:随机等比例划分训练数据集和测试数据集,签名数据集图像样本预处理,局部二值模式特征提取,选择最优距离度量函数,Gabor滤波器特征提取,选择Gabor卷积核的频率、角度的最优组合设计以及特征向量,形状因子特征提取,选择能达到最佳效果的级数,将最优解所得到的特征进行融合,在测试集上计算最后精度。本发明综合局部二值模式特征、Gabor滤波器特征和形状因子特征三者的优势,同时具备对图片样本中光源的高敏感性、与人类视觉接收场模型相吻合的特点,对日常生活中的字迹鉴别以及具备法律效应的文书合同上的当事人签名防伪检测效果比其他方法有改进和提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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