发明专利已授权

一种基于生成式模型的医疗事件抽取方法

📄 申请号：CN202211207562.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-30

公开号

CN115545029B

公开日

2026-05-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G16H10_60 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取生成式模型

应用场景

临床病历分析, 医学文献挖掘, 智能问诊, 医疗大数据处理

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摘要

一种基于生成式模型的医疗事件抽取方法，包括以下步骤：1)获取数据库中的电子病历文本数据，预先设定好需要抽取的实体类型和事件模板；2)在电子病历文本中，通过标注工具根据设定好的模板标注出病历中的实体和事件；3)利用transformer模型作为文本编码器，讲文本转换为向量表示；4)使用指针网络对实体进行标注4)使用池化层和线性层对事件类型进行分类；5)使用生成式transformer生成事件信息序列；6)提取事件信息序列中的论元角色，汇总事件信息。本发明以联合抽取算法对医疗电子病历中的非结构化数据进行提取，从而获得结构化的事件信息，对患者后续的病情分析提供有力的帮助。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于粒子群算法的图像对抗水印生成方法

当前第 / 件

一种工业机器人的力矩控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_295)

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