发明专利已授权

一种集成浅层和深度学习的App分类方法

Name: 一种集成浅层和深度学习的App分类方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018112411455
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811241145.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习集成学习

应用场景

移动应用商店, 应用推荐系统, 移动应用管理, 智能手机应用分类

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种集成浅层和深度学习的App分类方法，包括如下步骤：(1)将App名称输入互联网搜索引擎，对结果进行处理得到App文档；(2)基于向量空间模型抽取关键词分布特征，在此基础上采用浅层学习技术训练一个基分类器；(3)基于word2vec训练词向量，在此基础上采用卷积神经网络训练另一个基分类器；(4)设计一个协同学习框架，利用无标注样本对2个基分类器进行协同训练，并对训练结果进行融合得到最终的App分类器。本发明仅利用App名称实现对App的个性化分类；仅需要少量有标注样本即可建立准确率较高的分类模型；设计的协同学习框架考虑了不同基分类器的性能不平衡性，可减少无标注样本中噪声数据的影响。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211123

✅ 授权

20190412

?? 实质审查的生效：

20190319

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：87 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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