发明专利 已授权

一种基于Seq2seq框架的关键词提取方法

📄 申请号:CN201910313279.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-04-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 信息检索, 知识图谱构建, 舆情分析, 智能问答

摘要

一种基于Seq2seq框架的关键词提取方法,利用Seq2seq框架创建序列模型,引入注意力机制,提取文本中关键词的特征,并在解码端融入指针网络模型和Coverage机制来提高潜在关键词的注意力分布,然后采用softmax损失函数来训练网络模型,最终在模型预测阶段,利用Beam Search集束搜索算法生成一个最大概率的关键词序列作为关键词结果集,得到合适的关键词。本发明方法很好的考虑到长文本中的深层次语义,结合上下文信息语境,计算词语的分布概率,并更好的解决了低频词和生成式任务重复问题,提高了关键词提取的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210406
✅ 授权
20190906
?? 实质审查的生效 :
20190813
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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