发明专利 已授权

一种时变体数据的空间超分辨率重建模型及其训练方法

📄 申请号:CN202210805650.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-08
公开号
CN115082316B
公开日
2025-07-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

地球观测, 遥感影像处理, 医学影像分析, 视频增强, 科学可视化

摘要

本发明涉及一种时变体数据的空间超分辨率重建模型及其训练方法,模型包括依次连接的第一卷积层、基础模块、第一上采样模块、第二卷积层、第一InstanceNorm层、第一LeakyReLU激活函数层、第三卷积层、第一Sigmoid激活函数层;基础模块包括N个依次连接的基础单元,相邻两基础单元之间创建有低分辨率体数据的跳跃连接以及高分辨率体数据的跳跃连接;基础单元包括通道注意力层、空间注意力层、第二InstanceNorm层、第二上采样模块、下采样模块、第二LeakyReLU激活函数层,通道注意力层、空间注意力层、第二InstanceNorm层依次连接,第二上采样模块、下采样模块、第二InstanceNorm层依次连接,第二InstanceNorm层与第二LeakyReLU激活函数层连接。本发明考虑时变体数据时序变化信息对模型进行训练,以得到超分辨率重建效果好的模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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