发明专利 已授权

面向深度学习模型的动态测试方法及其装置

📄 申请号:CN202010600845.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-06-28
公开号
CN111753986B
公开日
2024-03-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人工智能模型测试, 软件质量保障, 自动驾驶模型验证, 智能系统安全评估

摘要

本发明公开了一种面向深度学习模型的动态测试方法,包括如下步骤:S1、获取图片数据集与深度学习模型;S2、将图片数据集划分为训练集和测试集,利用训练样本训练深度学习模型得到分类模型;S3、从测试集中随机选取图片作为测试种子样本;S4、将测试种子样本输入分类模型中,若分类模型输出的分类结果与测试种子样本的标签不一致,则将测试种子样本作为测试样本,否则进入步骤S5;S5、基于测试种子样本在分类模型中的交叉熵损失和神经元覆盖率计算梯度;S6、根据梯度上升算法修改测试种子样本;S7、循环执行步骤S4~S6,直到所有测试种子样本都成为测试样本并输出;S8、利用测试样本评判模型的分类性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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