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面向工业缺陷检测的随机区域马赛克数据增强方法及系统

Name: 面向工业缺陷检测的随机区域马赛克数据增强方法及系统
Brand: 浙江工业大学
SKU: 202411230267X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411230267.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-09-04

公开号

CN119251079B

公开日

2025-11-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_60 , G06T7_90 , G06N3_08 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉图像增强

应用场景

工业缺陷检测, 智能制造, 生产线质量检测, 自动化质检, 工业视觉检测

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摘要

一种面向工业缺陷检测的随机区域马赛克数据增强方法，首先定义用于控制马赛克块大小的参数列表Patch‑List，在每次数据增强时随机选择不同大小的马赛克块；其次根据选定的马赛克块大小，将图像划分为若干网格，并通过概率参数Pm决定是否对每个网格执行马赛克模糊处理；通过引入Miou与Mp两个阈值参数来对目标区域的马赛克覆盖程度进行判断。若某目标区域的马赛克覆盖超出阈值，则自动移除其标签信息；模型在每轮的训练过程中以Pt的概率进行开启该数据增强，直至模型训练结束。以及提供一种随机区域马赛克数据增强系统。本发明能够实现提高检测模型分类精度与定位精度，同时部署简单，易于使用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119251079B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种催化纤维素水解制备还原糖和5-HMF的方法

当前第 / 件

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