发明专利已授权

一种基于图神经网络的组网雷达异常检测方法和系统

📄 申请号：CN202411316870.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-09-20

公开号

CN119395646B

公开日

2025-11-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_40

IPC 分类号

G01S7_40

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络雷达信号处理异常检测

应用场景

雷达组网, 空天监视, 目标探测, 国防安全, 航空航天

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摘要

本发明给出了一种基于图神经网络的组网雷达异常检测方法和系统，属于物联网安全技术领域，该方法包括：根据雷达对目标检测的航迹进行记录，完善雷达检测的目标航迹路线，确定组网雷达中每个雷达观测的航迹结果；对每个雷达节点观测到的航迹进行注意力值的计算，自适应的确定节点之间的邻接矩阵，以将邻接矩阵作为组网雷达的特征之一；将组网雷达内的各个节点的观测结果与雷达节点之间的邻接矩阵通过图神经网络对下一个时刻的节点情况进行预测；对所述每个雷达节点在下一时刻预测到的节点航迹信息和在下一时刻雷达观测的航迹结果进行比较，以判断所述组网雷达中处于异常状态的雷达节点。本发明能够实时快速地检测到物联网中处于异常状态的传感器，鲁棒性较强，且准确性较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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