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发明专利
已授权
内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法
📄 申请号:CN202211149964.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-09-21
公开号
CN115619658B
公开日
2025-11-14
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_70
IPC 分类号
G06T5_70
,
G06T5_60
,
G06N3_0464
,
G06N3_044
,
G06N3_048
,
G06N3_045
,
G06N3_0475
,
G06N3_094
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
图像去噪
深度学习算法
应用场景
医学影像, 皮肤科诊断, 光学相干断层扫描成像
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摘要
一种基于内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法,包括如下步骤:1)通过人为方式制作一张高质量的干净手指B‑Scan图像;2)构建内容保证的循环生成式对抗网络模型,设定参数,进行训练;3)利用训练好的卷积神经网络模型,对OCT体数据进行去噪。本发明可以仅使用一张干净图像训练内容保证的循环生成式对抗网络模型,并对手指OCT体数据进行有效去噪。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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