发明专利已授权

采用两阶段遗传算法的多模资源受限项目调度优化方法

📄 申请号：CN201911259880.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-10

公开号

CN110991917B

公开日

2022-07-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

项目调度优化项目调度优化遗传算法资源受限调度

应用场景

生产调度, 项目管理, 资源优化配置, 制造业, 工程建设

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种采用两阶段遗传算法的多模资源受限项目调度优化方法，包括以下步骤：获取调度所需信息；判断是否存在可行方案；进行预处理；计算任务的层次值；初始化当代种群；分两阶段进行进化：阶段1采用基于层次的调度顺序交叉变异操作并采用基于任务最早完成时间生成个体执行模式列表并计算其适应度值，使算法快速收敛于最优解附近，阶段2采用执行模式和调度顺序列表交叉变异操作并使用FBI&D方法改进种群计算适应度值，进行邻域的拓展搜索以找到最优解；输出调度优化结果；相对于单阶段搜索策略本发明具有更高的搜索效率和寻优能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种银电极的活化方法

当前第 / 件

一种具有原位力学自增强特征的可注射生物降解水凝胶及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

采用两阶段遗传算法的多模资源受限项目调度优化方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种螺纹钢筋多规格并行喷涂的排产优化方法及系统

一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法

一种基于车辆运动学和遗传算法的车辆紧急换道危险评估方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊