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本发明公开了一种采用两阶段遗传算法的多模资源受限项目调度优化方法,包括以下步骤:获取调度所需信息;判断是否存在可行方案;进行预处理;计算任务的层次值;初始化当代种群;分两阶段进行进化:阶段1采用基于层次的调度顺序交叉变异操作并采用基于任务最早完成时间生成个体执行模式列表并计算其适应度值,使算法快速收敛于最优解附近,阶段2采用执行模式和调度顺序列表交叉变异操作并使用FBI&D方法改进种群计算适应度值,进行邻域的拓展搜索以找到最优解;输出调度优化结果;相对于单阶段搜索策略本发明具有更高的搜索效率和寻优能力。
📄 2019112598803 📂 G06Q10_06 👤 浙江工业大学 📅 2019-12-10
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年