发明专利已授权

LSTM与XGBoost融合的带宽预测方法

📄 申请号：CN202510268791.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-03-07

公开号

CN120110917B

公开日

2025-09-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_0896

IPC 分类号

H04L41_0896 , H04L41_147 , H04L41_16 , H04L65_80 , H04W28_24 , G06N3_0442 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法带宽预测网络流量预测

应用场景

网络优化, 流量管理, 数据中心, 通信网络

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种LSTM与XGBoost融合的带宽预测方法，包括以下步骤：1)收集与带宽相关的时序特征数据；2)使用LSTM模型来处理时序特征数据，捕捉历史带宽的动态变化；在LSTM模型中引入注意力机制，通过计算时间步的权重，使得LSTM+Attention模型能够聚焦于对预测最有影响的时间步，忽略不相关的信息；3)特征融合：将LSTM+Attention模型的输出作为特征之一，同时引入其他网络状态特征；4)XGBoost模型：使用XGBoost算法对拼接后的高维特征空间矩阵进行建模；5)所有XGBoost树的预测结果会被加权求和，得到最终的带宽预测值。本发明提高了带宽预测的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于循环切割和重排的现场可编程门阵列卷积层的动态优化方法

当前第 / 件

一种关于气动调节阀气室漏气的在线诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L41_0896)

H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)