发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的城市人流小目标检测方法

📄 申请号：CN202210574388.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-24

公开号

CN114821665B

公开日

2025-07-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法目标检测神经网络卷积神经网络

应用场景

城市安防, 智慧城市, 交通管理, 公共场所人流统计, 智能视频监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市人流小目标检测方法，对带有标注了人像小目标检测框的图像训练数据集进行Mosaic数据增强和MixUp数据增强，将增强后图像训练数据集调整为输入图片大小，输入到骨干网络中获取骨干网络四种大小的特征图，将四种大小的特征图输入到特征融合网络BIAFPN中进行特征处理，将融合后的特征图分别传入各自对应的预测头，分别进行分类分支与回归分支的卷积后沿通道部分进行连接，再将连接得到的特征图拉伸为一维，然后将拉伸后的特征图进行连接，得到最终的特征图，计算损失并进行反向传播更新网络参数，完成网络的训练。本发明引入浅层细粒度特征，再采用特征融合网络来检测目标，能够有效提高城市人像小目标检测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有强跟踪性的永磁同步电机最优分数阶PID控制方法

当前第 / 件

一种基于多示例主动学习的代表性图像选取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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