发明专利已授权

一种基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法

📄 申请号：CN202510970325.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-07-15

公开号

CN120472508B

公开日

2025-09-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像重建生物特征识别

应用场景

指纹识别, 身份认证, 智能终端解锁, 安全支付, 刑侦安防

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法，包括采集指纹OCT图像数据集，并进行预处理。本基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法通过神经架构搜索网络，且神经架构搜索网络基于整个内外指纹提取网络的训练进行更新调整，当内外指纹提取网络训练好后得到确定好的神经架构搜索网络，使得更加精确地提取角质层轮廓与活表皮连接层轮廓，从而重建出拥有更多纹理特征的内外指纹；通过轮廓回归模块，且轮廓回归模块融合了Transformer中经典的多头注意力机制，利用轮廓的时序特点，使内外指纹提取网络关注到不同区域的轮廓，捕获轮廓的长距离依赖，输出更精确的轮廓信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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