发明专利 已授权

基于强化学习的个性化PEEP调节方法

📄 申请号:CN202110226923.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-03-01
公开号
CN113111907B
公开日
2024-09-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

机械通气, 重症监护, 个性化医疗, 呼吸机管理, ARDS治疗

摘要

本发明提供了一种基于强化学习的个性化PEEP调节方法,该方法通过构建基于患者整个机械通气过程中的生理数据的强化学习模型,强化学习模型代理根据患者的生理数据推荐在下一时段内该患者的个性化PEEP水平实现个性化PEEP调节。其中,强化学习模型通过构建马尔可夫框架,提取每个患者整个机械通气过程中的生理数据中所有的单步转换元组,以拟合Q迭代算法为核心训练,最终模型学习到的策略为累计回报最大的动作,获得强化学习模型。本发明方法可以通过患者的临床生理数据以使患者获得更好的氧合和预后为目标,实时地推荐个性化呼吸机PEEP设置值,辅助医生的临床决策。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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