发明专利已授权

一种基于陷阱结构的图像识别防御方法

📄 申请号：CN202010884874.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-28

公开号

CN112052452B

公开日

2024-02-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能安全对抗样本防御

应用场景

人脸识别, 安防监控, 自动驾驶, 图像内容审核, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于陷阱结构的图像识别防御方法，包括：在基于神经网络构建的图像识别网络中，在图像识别网络的隐藏层和/或输出层增加用于引导恶性图像连接传输方向的陷阱结构；抑制陷阱结构活动，利用正常图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行图像识别任务的训练；针对不同类型的防御任务，设置抑制陷阱为激活态，选择与防御任务对应的恶性图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行防御任务的训练；应用时，将待测图像输入至经过图像识别任务和防御任务训练的图像识别网络中，当陷阱结构的激活状态值大于阈值时，则待测图像为恶性图像，删除该恶性图像，实现对图像识别的防御效果。防止恶性图像被误分类造成安全隐患。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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