发明专利已授权

一种基于目标k节点分解的社交网络关键人物隐匿方法和装置

📄 申请号：CN202411548176.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-11-01

公开号

CN119622788B

公开日

2025-10-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06F16_9536 , G06Q50_00 , G06F21_57 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析图数据挖掘隐私保护

应用场景

社交网络隐私保护, 关键人物识别与保护, 网络舆情管理, 数据安全, 反追踪

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摘要

本发明涉及一种基于目标k节点分解的社交网络关键人物隐匿方法和装置，其方法包括以下步骤：S1：假设无向无权网络G，利用k核分解算法对网络中的每个节点分配一个核值C(v,G)，定义社交网络中核值最高的节点为关键人物Vk。S2：对于每个节点，获取其层级权重信息M并针对目标k节点构建回溯树GBT得到候选边集H。S3：根据候选边集H选择具有最多受影响节点的边e进行修剪删除。S4：重复步骤S3直到目标k节点中的所有节点从k核子图中移除，也即达到关键人物隐匿的效果。本发明通过改进洋葱分解算法以及回溯树算法，构建回溯树来得到需要删除图中的最少连边集合，使得指定的目标节点从k核子图中分离，从而实现对社交网络中关键人物信息的隐匿。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种U型管道气液冲蚀实验装置及其操作方法

当前第 / 件

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