发明专利 已授权

基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测方法及其装置

📄 申请号:CN202110675475.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-06-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

AI模型安全防护, 机器学习系统安全, 数据安全与隐私保护, 对抗攻击防御, 智能安全检测

摘要

本发明公开了一种基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测方法,包括以下步骤:(1)获取样本集与待检测深度学习模型;(2)预训练深度学习模型;(3)生成中毒模型池与触发样本对;(4)利用互信息判断深度学习模型是否中毒。本发明还公开了一种基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测装置,用于实施上述方法。本发明具有良好的适用性,能够有效的判断模型是否中毒并找出中毒目标类,能取得较好的检测效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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