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发明专利
已授权
基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测方法及其装置
📄 申请号:CN202110675475.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_55
IPC 分类号
G06F21_55
,
G06K9_62
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
深度学习模型
深度学习
人工智能安全
攻击检测
深度学习模型
应用场景
AI模型安全防护, 机器学习系统安全, 数据安全与隐私保护, 对抗攻击防御, 智能安全检测
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摘要
本发明公开了一种基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测方法,包括以下步骤:(1)获取样本集与待检测深度学习模型;(2)预训练深度学习模型;(3)生成中毒模型池与触发样本对;(4)利用互信息判断深度学习模型是否中毒。本发明还公开了一种基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测装置,用于实施上述方法。本发明具有良好的适用性,能够有效的判断模型是否中毒并找出中毒目标类,能取得较好的检测效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种适用于电子助视器的含多种字体颜色图像的变色方法
当前第 / 件
一种5自由度机械臂逆运动学求解方法
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