发明专利 已授权

基于中间模态的参数共享和特征学习的跨模态行人重识别方法

📄 申请号:CN202211431464.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-11-15
公开号
CN115731574A
公开日
2023-03-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 安防监控, 智能交通, 公共安全, 视频监控

摘要

一种基于中间模态的参数共享和特征学习的跨模态行人重识别方法,通过中间模态生成器生成中间模态图像,所生成的中间模态图像能够缓解模态差异,然后原始图像与中间模态图像一同输入自主设计的双流骨干网络进行特征提取,对提取的特征设计了全局和局部特征学习,从粗粒度和细粒度两个层次减小模态差异。联合损失函数被用来筛选模态共有特征中具有身份区别性的特征,对网络模型进行优化。本发明在跨模态行人重识别任务取得了不错的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价