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一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法

Name: 一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023106877247
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310687724.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-12

公开号

CN116721212B

公开日

2025-08-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06T7_80 , G06T3_4053 , G06T3_4046 , G06V40_13 , G06V40_12 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率图像超分辨率无监督学习生物特征识别

应用场景

身份认证, 安全防护, 智能终端, 司法鉴定, 金融支付

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摘要

一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法，包括如下步骤：1)设计无监督超分辨率网络模型；2)使用系统采集的条纹投影指纹图像，通过无监督超分辨率神经网络模型来提高条纹投影指纹图像的分辨率，利用超分辨率后的图像进行三维重建，得到指纹的三维结构。本发明设计了一个无监督神经网络能够解决单一低分辨率条纹投影指纹的超分辨率，同时也改善结构光采集到的条纹投影指纹边缘模糊现象，从而使三维重建后的指纹图像更加清晰，精度更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116721212B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

梯度特征保持的时间序列遥感影像缺失区域填充方法

当前第 / 件

一种基于梯度信息的关键链路保护方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

G06T17_00 G06T17_05 G06T17_10 G06T17_20 G06T17_30 覆盖5个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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常见问题

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该专利的转让价格是多少？

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