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发明专利
已授权
一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法
📄 申请号:CN202310687724.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-06-12
公开号
CN116721212B
公开日
2025-08-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T17_00
IPC 分类号
G06T17_00
,
G06T7_80
,
G06T3_4053
,
G06T3_4046
,
G06V40_13
,
G06V40_12
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_0475
,
G06N3_094
,
技术画像
所属领域
图像超分辨率
图像超分辨率
无监督学习
生物特征识别
应用场景
身份认证, 安全防护, 智能终端, 司法鉴定, 金融支付
AI 智能推荐
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摘要
一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法,包括如下步骤:1)设计无监督超分辨率网络模型;2)使用系统采集的条纹投影指纹图像,通过无监督超分辨率神经网络模型来提高条纹投影指纹图像的分辨率,利用超分辨率后的图像进行三维重建,得到指纹的三维结构。本发明设计了一个无监督神经网络能够解决单一低分辨率条纹投影指纹的超分辨率,同时也改善结构光采集到的条纹投影指纹边缘模糊现象,从而使三维重建后的指纹图像更加清晰,精度更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
梯度特征保持的时间序列遥感影像缺失区域填充方法
当前第 / 件
一种基于梯度信息的关键链路保护方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)
G06T17_00
G06T17_05
G06T17_10
G06T17_20
G06T17_30
覆盖
5
个领域
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
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