发明专利 已授权

梯度特征保持的时间序列遥感影像缺失区域填充方法

📄 申请号:CN201810584171.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-06-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感影像重建, 环境监测, 农业遥感, 土地利用监测, 灾害监测

摘要

一种梯度保持的时序遥感影像的缺失区域象素填充方法,包括:时序影像预处理,剔除辐射特征严重畸变的影像,并完成辐射归一化;进行云影检测,将影像划分为互不相交的云影区域和无云区域,标注云影区域中的每一象素为缺失待填充象素;处理缺失象素,提取无云区域中与缺失象素距离最近的无云象素为参考象素,得到基于参考象素的缺失象素估计值;做梯度归一化,将参考影像中对应位置的梯度特征赋给缺失象素;对每一景影像中的缺失象素基于梯度特征得到无云状态下的估计值;对每一景影像的每一行末尾和列末尾做梯度误差调整,得到缺失象素的基于梯度的估计值;按线性比例合成参考象素估计值和梯度特征估计值,得到缺失象素的填充值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230523
✅ 授权
20190101
?? 实质审查的生效 :

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议价
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