发明专利 已授权

基于去噪和优化时域卷积网络的移动设备机主认证方法

📄 申请号:CN202411948493.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-27
公开号
CN119377928B
公开日
2025-07-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

移动设备解锁, 移动支付安全, 用户身份验证, 设备安全防护, 隐私保护

摘要

本发明属于网络安全和深度学习技术领域,公开了一种基于去噪和优化时域卷积网络的移动设备机主认证方法,包括:获取训练样本集,训练样本集包含多条训练样本,每条训练样本均涵盖移动设备在机主认证过程中所使用的特征数据,以及特征数据所对应的标签;对训练样本集采用联合去噪法进行去噪;利用去噪训练样本集对优化时域卷积网络进行优化更新,得到机主认证模型,优化时域卷积网络包含自注意力层;获取待认证移动设备用户的特征数据作为优化更新后的机主认证模型的输入,基于机主认证模型的输出得到待认证移动设备用户是否为机主的认证结果。本发明能够实现移动设备的隐式、准确、实时识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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